医疗AI产品日渐成熟,与医院的合作也越来越紧密。尤其是在一些大三甲医院放射科,医疗AI合作伙伴甚至在10家以上。这不,已有7家医疗AI公司与重医附一院达成合作。医院使用医疗AI产品的出发点是什么?又如何使用呢?一起来一探究竟。
以人工智能产品辅助读片
重医附一院放射科吕发金主任表示,现在每一份影像检查要经过两道审查。初级医生先根据医学图像做出一份检查报告,然后提交专家医生审核,专家医生审核后签字,临床医生结合影像报告作出临床诊断,再进行后续的治疗。
吕发金主任还表示,虽然现在AI产品发展迅速,但仍存有不足之处。比如,放射医生在检查一份肺部影像时,筛查者是否患有肺气肿、支气管扩张、肺炎、纵隔病变、胸壁病变,扫描范围的上腹部病变等胸部疾病都是要检查的对象。而现有的AI产品只能检查出肺结节异常,显然这比较局限。因此,如果未来医疗AI系统能首先做出预处理形成筛查报告,再由医生审核是极好的提升。
为基层医疗机构赋能
医疗AI产品不局限于三甲医院放射科,AI产品的存在只是在原有三甲医院医生读片的基础上帮助他们提升效率。但对于基层医疗机构来说,医生读片的能力与三甲医院相比或有一定差距。基层医生读片不敢擅自下结论,因为对于他们而言漏诊需要担负医疗责任,随意下定论都是拿自己的事业开玩笑,所以基层医疗机构即使有好的影像设备也不敢盲目接待此类需求患者。
未来,随着医疗AI系统的不断成熟,产品获得药监局审批以后,会为基层医生增加诊断的信心,帮助基层医生完成体检筛查业务,增加基层医疗机构的收入,缓解三甲医院的接诊压力。
总的来说,医疗AI企业若想与医院达成合作,优秀的销售团队、优质的产品是缺一不可的。只有产品团队与临床医生深入沟通、合作才能让医生与AI产品融合良好,发挥出更大的效益。很明显,如果AI产品不能实际解决临床问题,那么无论产品多么好,医生也不会选用的。
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